تحقیق معیارهای کنی برای استخراج لبه در تصویر

توضیحات:تحقیق معیارهای کنی برای استخراج لبه در تصویر، در قالب فایل word و در حجم 21 صفحه. 
بخشی از متن:مرز بین نواحی با خواص نسبتا متفاوت در سطح خاکستری، لبه نامیده می‌شود.الگوريتم هاي زيادي به منظور آشكار سازي لبه ها در مبحث پردازش تصويرارائه شده اند . اساس بسياري از اين الگوريتم ها و روش ها مشتق گيري از تصویر مي باشد آشكارسازي لبه در تصوير به مفهوم كاهش اطلاعات غير مفيد از داده ها ، همراه با حفظ خصوصيات ساختاري مهم است.الگوریتم canny در آشكارسا زي لبه به الگوريتم بهينه معروف است . اهداف اين روش عبارتند از : اولين و مهمترين هدف آن نرخ خطاي كم بود . مهم است كه لبه هاي موجود در تصاوير از دست نروند و الگوريتم براي غير لبه ها واكنش نشان ندهد . دومين هدفش اين بود كه نقاط موجود در لبه به خوبي شناسايي شوند ، به بيان ديگر فاصله ي بين پيكسلها ي لبه كه توسط آشكارساز پيدا شده و حالت واقعي آن مينيمم باشد . معيار سوم اين است كه الگوريتم نسبت به لبه ي منفرد تنها يك واكنش نشان دهد. اين معيار به اين علت در نظر گرفته شد كه دو معيار اول به اندازه ي كافي توانايي آن را نداشتند تا اثر واكنش هاي چندگانه نسبت به يك لبه را حذف كنند . مسئله مهم ديگر كه در آشكار سازي لبه ها موجب آزار مي شود ، وجود نويزها مي باشد . نويز ها همانند لبه ها حاوي فركانس هاي بالا مي باشند ...
فهرست مطالب:مقدمه
بررسی معیارها
آشکارسازی خوب
محلی سازی (Localization) مناسب
معیار چند پاسخی